Infinigrid, KI for strømnettet
ML-ingeniør hos Infinigrid. Vi bygger KI-systemer som overvåker strømnettet i sanntid og varsler om risikoer som historisk har vært vanskelige å fange opp: overlast, slitasje på utstyr, kaskaderende feil før de faktisk kaskaderer.
Hvorfor dette arbeidet betyr noe
Strømnettet ble bygget for en verden som ikke finnes lenger. Lastene varierer mer, produksjonen er mer distribuert og væravhengig, og datainfrastrukturen som skal til for å reagere i sanntid er fortsatt under bygging. Prognoser og risikovurdering i nettskala er ett av få anvendte ML-problemer der konsekvensene nedstrøms måles i megawatt, ikke i klikkrater.
Hva jeg jobber med
Produksjons-ML på tidsseriedata i nettskala: prognoser (last, produksjon og væravhengige effekter), avviksdeteksjon på strømmende sensordata, og ingeniørarbeidet som gjør en modell om til en tjeneste nettet kan stole på, fra datapipelines via evaluering og overvåking til drift. Konkrete metoder og resultater er konfidensielle mens produktet er tidlig i løpet.
Hvordan jeg går fram
Nettdata er nådeløst. En feil prognose koster megawatt, ikke klikkrater, så kalibrering og kostnaden ved å bomme i hver retning betyr like mye som ren treffsikkerhet. Mesteparten av jobben er den lite glamorøse halvdelen: rene data, ærlig evaluering, og pipelines som fortsetter å kjøre når inndataene oppfører seg dårlig.