Append Consulting
Atten måneder som ML-ingeniør hos Append, et lite AI-konsulentselskap i Oslo. Det meste av jobben var å levere produksjons-ML for norsk offentlig sektor og industri, prosjekter der noen var helt avhengig av at modellen virket tidlig neste morgen. Det var også her jeg lærte at «modellen» som regel er den minste delen av jobben.
Hva jeg leverte
Fire produksjonsprosjekter i løpet av perioden. Tre var for kunder under NDA, så jeg kan ikke gå inn på detaljene. Det fjerde har sitt eget dypdykk.
- Helsedir RAG. En retrieval-augmented spørsmål-og-svar-tjeneste for Helsedirektoratet. (konfidensiell kunde)
- Digdir-analyse. Embedding-clustering og LLM-oppsummering over et stort korpus av offentlige innovasjonsdokumenter. (konfidensiell kunde)
- Hydro Aluminium. Optimering og ML for en industriell prosess hos en norsk aluminiumsprodusent. (konfidensiell kunde)
- ML-konkurranse. Designet og gjennomførte en intern Kaggle-lignende konkurranse mellom NTNU-studenter og Hydro-ingeniører, for å så nye ideer rundt det oppdraget.
Hva jeg lærte om konsulentvirksomhet
Det vanskelige er sjelden modellen. Det er dataen du ikke får tak i på ren form, den som krever forklaringer i sitt eget vokabular, særegenhetene i produksjonsmiljøet ingen nevnte før utrullingsdagen, og den overraskende lange veien fra en notebook som virker til en tjeneste andre kan drifte uten deg. Jeg gikk ut av Append som en mer pragmatisk ingeniør enn jeg kom inn, og det regner jeg som en seier.
Hvorfor jeg sluttet
Jeg begynte hos Infinigrid i januar 2026 for å jobbe heltid med ML i nettskala. Konsulentlivet lærte meg mye, men jeg ville gå dypt på ett problem framfor bredt på mange.